यह परीक्षा ओपन एननाग्राम ऑफ़ पर्सनैलिटी स्केल्स (OEPS) का उपयोग करती है — एक 36-आइटम, पब्लिक-डोमेन एननाग्राम इन्वेंटरी जिसे Eric Jorgenson ने विकसित किया और Open-Source Psychometrics Project (openpsychometrics.org) पर होस्ट किया गया।
एननाग्राम क्या है?
एननाग्राम व्यक्तित्व का एक मॉडल है जिसमें नौ प्रकार होते हैं, जो एननाग्राम आकृति के ज्यामिति द्वारा व्यवस्थित किए गए हैं। 1980 के दशक के बाद से इस मॉडल को आत्म-सहायता, व्यावसायिक प्रबंधन, और आध्यात्मिक विकास संदर्भों में लोकप्रिय किया गया। यह नहीं अकादमिक मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में उपयोग किया जाने वाला मॉडल है, लेकिन यह लोकप्रिय संस्कृति में सबसे व्यापक रूप से ज्ञात टाइपोलॉजी प्रणालियों में से एक है।
OEPS का विकास कैसे हुआ
OEPS आइटम्स विभिन्न प्रकाशित एननाग्राम स्रोतों में नौ प्रकारों के विवरणों से उत्पन्न किए गए थे। 60-आइटम अल्फा संस्करण से, प्रति प्रकार सर्वश्रेष्ठ 4 आइटम्स को 7,898 स्व-पहचानित एननाग्राम उत्साहियों के एक नमूने के विरुद्ध प्रायोगिक रूप से चुना गया, जिन्होंने कहा कि वे अपना प्रकार जानते हैं और उन्होंने मॉडल सीखने में कम से कम कई घंटे बिताए हैं। इस पेज पर जो आइटम्स हैं वे वे हैं जिन्होंने अपने लक्ष्य प्रकार पर अन्य आठ प्रकारों की तुलना में सबसे बड़ा विचलन उत्पन्न किया।
परीक्षा संरचना
36 कथन, एननाग्राम प्रकार प्रति 4। प्रत्येक को "बिल्कुल असहमत" से "बिल्कुल सहमत" तक की 5-बिंदु स्केल पर रेट करें। लगभग 5–8 मिनट लगते हैं। आपका शीर्ष-स्कोरिंग प्रकार आपका सबसे संभावित एननाग्राम प्रकार है; उपविजेता और तीसरा स्थान भी दिखाया जाता है।
स्रोत और वैधता
- लेखक: Eric Jorgenson (Open-Source Psychometrics Project)
- पहला प्रकाशन: 2019; अद्यतन 2026
- सत्यापन नमूना: 7,898 स्व-पहचानित एननाग्राम उत्साही
- लाइसेंस: पब्लिक डोमेन (उपयोग, संपादन, अनुवाद के लिए स्वतंत्र)
- दस्तावेज़ीकरण: openpsychometrics.org/tests/OEPS/development/
अपने परिणाम का उपयोग कैसे करें
आपका शीर्ष-स्कोरिंग प्रकार सबसे संभावित मेल है। दूसरे और तीसरे सर्वाधिक स्कोर आपको एक अधिक सूक्ष्म चित्र देते हैं — अधिकांश लोग अपने शीर्ष दो प्रकारों के मिश्रण की पहचान करते हैं। इसे आत्म-चिंतन के लिए एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में मानें, न कि किसी नैदानिक या वैज्ञानिक निदान के रूप में। भर्ती, नैदानिक निदान, या अन्य उच्च-दांव निर्णयों के लिए उपयुक्त नहीं।